¿Que el podcast lo está petando? Sí. ¿Que el 39% de los internautas españoles ya escuchan este formato? También. ¿Que a nosotros se nos cae la baba con el nuestro, Paradisers? Lo vas a ver ahora. Porque no hay mejor forma de demostrarle tu amor a un proyecto que midiendo sus resultados para saber qué necesita y aumentar tus dosis de cariño. Te vamos a enseñar qué KPI del podcast medimos y cómo es nuestro informe de analítica.

¿En qué plataformas publicamos nuestro podcast?

 

Antes de meternos con las métricas, queremos contarte en qué plataformas puedes escuchar Paradisers, porque dependiendo de ello variarán (bastante) los KPI que podrás medir. 

Nuestro consejo es que publiques tu podcast y medirlo, al menos, en iVoox, Spotify y iTunes.

iVoox: es la plataforma principal de los podcast en español. En este espacio puedes escuchar, descargar audios y comentar. Aquí está una de las diferencias principales frente a otras plataformas: esa parte social que te permite interactuar con tu comunidad respondiendo a sus comentarios. Basta con crear un perfil con tu cuenta de email para poder empezar a publicar. 

Spotify: no te vamos a explicar qué es Spotify, pero a lo mejor sí acabas de descubrir que también puedes publicar tus podcast por este medio. Para ello tienes que utilizar una plataforma de distribución como Anchor (que también te permite grabar y editar, pero nosotros en esto vamos a nuestra bola), que te generará un código RSS para llevarlo aquí. 

iTunes o Apple Podcasts: más de lo mismo. Para estar en iTunes también debes hacerlo a través de plataformas como Anchor y usar el código RSS. Al contrario que en Spotify, en iTunes puedes recibir reseñas de tus oyentes. Pero no te hagas muchas ilusiones, porque lo que no te permite la plataforma es responderlas. 

Estos son los canales que forman parte del informe de nuestro podcast, pero también compartimos el contenido en YouTube. Y, por su parte, Anchor automáticamente lo distribuye en plataformas más pequeñas del estilo de Google Podcasts, Overcast o Pocket Casts. La propia plataforma te da algunos datos de analítica generales, como el porcentaje de audiencia que corresponde a cada uno de los sitios en los que lo distribuye. Pero para tener más detalles tendrás que recurrir a las métricas propias de cada canal.

Los KPI del podcast que sacamos de iVoox

En iVoox disponemos de una parte de analítica para podcast que nos proporciona la propia plataforma. Además, existe la opción de seleccionar el intervalo de fechas que queramos y después ver tanto cifras globales como divididas por episodio. 

Después de filtrar todos los KPI que nos da la plataforma y ordenarlos, decidimos que los más relevantes para nuestro informe mensual serían: 

  • Escuchas y descargas totales del mes. 

Nota para tiquismiquis: hasta hace unos meses, las escuchas y descargas se contabilizaban por separado, pues iVoox (y nosotros también, la verdad) considera que son métricas diferentes. 

Sin embargo, IAB Spain hizo la propuesta de unificarlo y ahora tú puedes quedarte con una u otra versión. Si te quedas con la versión de iVoox, debes tener en cuenta que no dispondrás de las escuchas por episodio y tampoco podrás seleccionar un intervalo de fechas concreto. Nosotros, que somos muy de comparar meses, necesitábamos esto sí o sí, así que nos quedamos con la versión que unifica escuchas y descargas.

  • Comentarios totales del mes. 
  • Me gusta totales del mes.
  • Suscripciones totales del último día del mes.
  • Ranking de episodios con mayor número de escuchas y descargas en el mes.

Analítica para medir tu podcast con Spotify

Si quieres saber cómo está funcionando tu podcast en Spotify, tendrás que utilizar Spotify for Podcaster. Con esta herramienta también puedes seleccionar el rango de fechas que desees analizar y dispones tanto de cifras globales acumuladas como datos por episodio. 

Las que nosotros recogemos para el informe son las siguientes: 

  • Starts totales acumuladas: veces que un usuario le ha dado a ‘play’ a algún episodio.
  • Streams totales acumulados: veces que se ha escuchado más de un minuto un episodio.
  • Listeners totales acumulados: usuarios únicos que alguna vez dieron a ‘play’ a un episodio. 
  • Followers totales acumulados: usuarios que dieron al botón de ‘seguir’ nuestro podcast. 
  • Starts, streams, listeners y followers del mes en cada episodio publicado.

iTunes: Qué métricas puedes incluir en el informe

Si tuviésemos que decir cuál de las tres plataformas nos ofrece las métricas más pobres, por el momento sería esta. Para acceder a las estadísticas de tu podcast, en iTunes Connect tienes una parte de Análisis de Podcasts

Verás algunos KPI interesantes como el tiempo medio de escucha o el número de dispositivos en los que se ha reproducido tu podcast, pero prescindes de otras muy importantes, como el total de suscriptores acumulados. Al no permitirte seleccionar una franja de más de un mes, lo máximo que puedes saber es qué porcentaje de los dispositivos que han reproducido el podcast en esos 30 días son dispositivos suscritos. 

Para no volvernos locos entre datos de analítica que no nos servían para sacar conclusiones claras, estos son los que recogemos y analizamos cada mes: 

  • Dispositivos totales que han reproducido algún episodio del podcast ese mes.
  • Tiempo total escuchado entre todos los dispositivos.
  • Tiempo medio escuchado por dispositivo.
  • Dispositivo, tiempo total escuchado, tiempo por dispositivo y porcentaje de consumo medio por episodio en ese mes. 

¿Dónde y cómo visualizar los KPI de cada podcast?

Es muy importante intentar visualizar correctamente las métricas que recopilas, ya que el objetivo es poder ver de un vistazo su evolución.

Pues, cómo no, utilizamos Google Data Studio. Vamos a explicarte cómo lo hacemos sin pelos en la lengua, para que tú mismo puedas replicarlo o darte ideas para que apliques en tus proyectos o incluso en los de tus clientes. Por cierto, todos los datos que vas a ver son números aleatorios. ¡Vamos a ello!

1. Adaptamos nuestra hoja de cálculo Spreadsheets

Crea una hoja nueva de cálculo en tu Google Drive y llámala, por ejemplo, “Informe KPI Podcast”. Ahora vamos a crear las pestañas para cada tipo de plataforma, es decir, una pestaña para iVoox, otra para Spotify y otra para iTunes. 

En los encabezados de cada columna añade la fecha (muy importante) y las métricas descritas anteriormente con la nomenclatura que prefieras. 

Recuerda que cada encabezado debe llamarse de manera diferente para poder conectarlo correctamente con Data Studio. Nosotros lo hacemos así:

iVoox:

  • Fecha iVoox
  • Escuchas
  • Descargas
  • Comentarios
  • Me gusta
  • Suscripciones
  • Título del podcast

Spotify:

  • Fecha Spotify
  • Stars
  • Streams
  • Listeners
  • Followers
  • Episodios
  • Stars (ep)
  • Streams (ep)
  • Listeners (ep)
  • Fecha publicación

iTunes:

  • Fecha iTunes
  • Dispositivos
  • Tiempo por dispositivo
  • Tiempo medio por dispositivo
  • Episodio
  • Fecha publicación (ep)
  • Duración (ep)
  • Dispositivo (ep)
  • Tiempo total escuchado (ep)
  • Tiempo por dispositivo (ep)
  • Consumo medio (ep)

*(ep): son métricas correspondientes a los episodios.

Por ejemplo, para iVoox tendrías que tener una tablita como esta:

Perfecto, ya tenemos dónde ir volcando los datos de cada plataforma. Ahora sólo nos queda crear una pestaña general para poder visualizar un resumen de todas las métricas de analítica para podcast por plataforma en conjunto. A esta pestaña la podemos llamar “General|Podcast”.

Vamos a recoger los datos de suscripciones y de escuchas de cada plataforma juntas, por lo que haremos dos grupos:

Para analizar suscriptores:

  • Fecha sus podcast
  • iVoox
  • Spotify
  • iTunes
  • Total suscriptores

Para analizar escuchas:

  • Fecha escuchas podcast
  • iVoox escuchas
  • Spotify escuchas
  • iTunes escuchas
  • Total escuchas

Nota: realmente no haría falta crear la columna de “total suscriptores” o “total escuchas”, porque desde Data Studio podemos crear un campo nuevo donde se sumen las plataformas.

La clave a la hora de crear este tipo de Spreadsheets es ser lo más ordenado posible.

Como esto no se trata de un curso de la herramienta, lo dejo ahí para que busques más información. Si no te convence esta opción, lo puedes hacer igualmente con las columnas. El resultado sería otra tablita como esta:

Si te das cuenta, las métricas que vamos a añadir son las mismas que las que vamos volcando en las pestañas de cada plataforma. Por este motivo, simplemente vamos a vincular las celdas con su correspondiente hoja, así optimizamos más el tiempo.

Para la columna de los totales, utilizamos la típica fórmula =SUMA(_;_)

Pues ya tenemos la base de datos de la que se nutrirá nuestro informe. Ahora pasamos al último punto, que es la representación de esta información para tomar decisiones.

2. Creamos el informe de las KPI de los podcast con Data Studio:

En primer lugar, crea un informe en blanco de Data Studio y conéctalo con tu hoja de Spreadsheets que habíamos llamado “Informe KPI Podcast”

Crearemos dos tipos de vistas para presentar la información:

a) Vista general

Puedes emplear filtros de gráfico para poder centrarte en las plataformas de podcast más relevantes.

Donde se muestran las principales métricas de evolución de todas las suscripciones y escuchas por plataforma de manera comparativa. También está bien mostrar el número de capítulos totales que llevas, y así compruebas que se está volcando correctamente.

b) Vista por plataforma

Para el caso de iVoox, utilizamos dos tablas, una para mostrar los datos absolutos y otra para los de cada capítulo. Para representar la evolución de escuchas, descargas, comentarios y me gusta, podemos utilizar un gráfico de serie temporal, combinando columnas con líneas.

Podemos seguir la misma lógica para el resto de plataformas, adaptando las métricas que más te interesen. Te dejamos unos ejemplos de inspiración sobre el resto de plataformas que comentamos en el post. 

¿Qué te parece? como ves, lo mejor es tener todo en un mismo lugar en el que puedas ver los KPI de tu podcast de manera global. Pero, sobre todo, lo importante es que estos informes de analítica te ayuden a tomar decisiones y comprobar si tu estrategia de podcasting está funcionando como crees. 

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